Autismeforskning til opdagelse af følelser

Oftere end ikke, når folk ser andre gabber, finder de sig også gabende. Dette fænomen er kendt som social gabende, og det involverer et dybere sæt følelser. Gespenning i dette scenarie afspejler en persons empati for en anden. En sådan instinktuel visning af empati styrker normalt den sociale gruppe og forholdet mellem individer. Imidlertid viser nyere forskning det smitsom gæsning er ikke altid tilfældet for mennesker med autismespektret (ASD, Autism Spectrum Disorder).

Forskning giver mange forklaringer på manglen på at opfatte følelser, der er typiske for ASD-befolkningen. Den mest dominerende er, at autistiske børn har en tendens til at forvirre de udtryk, der vises, og derfor har svært ved at fortolke dem med succes.

Ansigtsopfattelse i autisme

I 2011 var jeg på besøg på MIT Media Lab og mødte Dr. Rosalind Picard, en MIT-professor, der leder en række forskningsprojekter om hjælpemiddelteknologier for mennesker med autisme. Dr. Pickard fortæller os, at mange autistiske børn er strålende i at læse ansigtsudtryk, hvis de analyserer dem på en computer eller ser en anden person på afstand. Forskellen opstår imidlertid, når vi prøver at måle interaktion fra ansigt til ansigt. Et autistisk barn fokuserer hårdt på at forstå, hvad vi siger, når vi snakker med dem og ignorerer derfor vores ansigtsudtryk.

For at hjælpe autistiske børn med at imødegå disse udfordringer prøver Picard og hendes team på MIT Media Lab at udvikle speciel hjælpeteknologi til ekspressionsanalyse. Softwaren bruger seks affektive-kognitive mentale tilstande defineret af professor Baron-Cohen fra University of Cambridge:

1. Enighed
2. Koncentrerer
3. uenig
4. interesseret
5. tænkning
6. Usikker

Teknologien sporer ansigtspunkterne, overvåger ansigtets overgange, registrerer hovedets positioner og udtrækker ansigtstrækkene. Når ansigtsudtrykket ændres, registrerer softwaren graden af ​​hver følelse, som det ses i de forskellige udtryk. Professor Picard understreger vigtigheden af ​​dynamisk analyse for ansigtovergange. Problemet er, at statiske ansigtsudtryk ikke altid er repræsentative for den udtrykte følelse, og det er historien med ansigtovergange, der giver os signaler til at dechiffrere en anden person. For eksempel, hvis nogen ser forvirret ud, da de ikke forstod eller gik glip af noget i vores tale, kan vi fejlagtigt opfatte deres ansigtsudtryk som uenighed med vores udsagn.

Det viser sig, at computeren på baggrund af den dynamiske analyse af ansigtsovergange let kan registrere, hvad personen føler. Når den blev testet på forskellige kategorier af sammenhænge og adfærd, syntes computersoftware, der blev udviklet på MIT Media Lab, at være mere vellykket med at genkende ansigtsovergange end mennesker generelt. Denne teknologi er et videnskabeligt gennembrud og markerer et betydeligt skridt hen imod tilgængelighed af mainstream-hjælpeværktøjer til personer med autisme.

Dr. Mari Davies og Dr. Susan Bookheimer, neuropsykologiforskere fra University of California, Los Angeles, udførte en undersøgelse for at sammenligne hjerneaktiviteten hos 16 typisk udviklende børn og 16 højfunktionerende autistiske børn. Disse børn blev udsat for en række ansigter, der viser følelser af vrede, frygt, lykke og neutrale udtryk, mens de gennemgik en funktionel magnetisk resonansafbildning. Halvdelen af ​​ansigterne blev afvist af øjnene, den anden halvdel stirrede direkte tilbage på børnene.

Det blev fundet, at Ventrolateral Prefrontal Cortex (VLPFC), den del af hjernen, der evaluerer følelser, blev aktiv, når de direkte blik ansigter kom op og blev stille, da de vendte blik ansigter blev vist til de typisk udviklende børn. De autistiske børn viste imidlertid ingen reaktion på et eller flere sæt ansigter. Dette viser, at autistiske børn ikke opfatter nogen forskel i følelser, uanset om ansigtet stirrer tilbage på dem eller ser væk fra dem.

Følelser er af anden art for de typisk udviklende børn; for autistiske børn er det imidlertid en meget vanskelig proces at genkende følelser. Alligevel er autistiske børn ofte i stand til at genkende enkle følelser. I en undersøgelse foretaget af professor Baron-Cohen viste det sig, at autistiske børn kunne skelne ansigter ud der viste glade eller triste følelser, men havde svært ved at identificere ansigter med udtryk for overraskelse eller frygt.

Ifølge Dr. Angelique Hendriks fra Radboud University, kan årsagen til denne mangel være en svag central sammenhæng. Dette udtryk definerer autistiske børns manglende evne til at kombinere de dele af information eller signaler, de modtager, i et samlet sammenhængende billede. Derfor behandler de forskellige dele af information separat og er ikke i stand til at forbinde og relatere dem til den aktuelle situation.

Dr. Ellie Wilson testede i sin ph.d.-forskning ved Macquarie University hypotesen om, hvorvidt autistiske børn kan matche billeder på mennesker i det virkelige liv. Undersøgelsen demonstrerede, at den største forskel med neurotype børn er i den måde autistiske børn bevæger deres øjne rundt i ansigtet. Det kan være muligt, at træning kan forbedre deres genkendelsesevner, selvom resultaterne fra nogle få træningsundersøgelser i fortiden ikke har været særlig overbevisende.

Blandt mange problemer, som autistiske børn står overfor, er det den mest alvorlige og presserende af dem alle at have ingen opfattende evne til at læse ansigtsudtryk. Forskere og teknologer arbejder sammen om at udvikle mekanismer, der kan hjælpe med at lære autistiske børn og hjælpe dem med at navigere i den sociale verden.

Denne artikel er skrevet af:

Dr. Tali Shenfield er en børnepsykolog og en klinisk leder af Richmond Hill Psychology Centre. Hun er medlem af Canadian Psychological Association og Ontario College of Psychological. Når hun ikke har travlt med psykologiske vurderinger og psykoterapi, skriver hun om emner relateret til forældre og psykologi. Du kan læse hendes blog her.

At være en gæsteforfatter på din Your Mental Health Blog, gå her.