IPad Play kunne hjælpe med at identificere tegn på autisme

7. september 2016

En klinisk diagnose af autismespektrumforstyrrelse (ASD) er tidskrævende og kræver detaljeret evaluering og lægeekspertise. Ingen enkelt laboratorietest kan detektere ASD, da symptomerne er ekstremt brede og unikke for hver enkelt. Typisk vil en udviklingsbørnelæge, psykiater eller neurolog bruge et diagnostisk værktøj som den ændrede tjekliste over autisme hos småbørn M-CHAT) for at afgøre, om et barn har brug for yderligere evaluering. Derefter vil den professionelle gennemføre en række adfærdsobservationer fokuseret på de sociale og følelsesmæssige aspekter af ASD.

Nu, forskning offentliggjort i Videnskabelige rapporter antyder, at der måske er en lettere måde at registrere tidlige indikatorer for ASD. Forskere fra University of Strathclyde og Harimata brugte tabletter med berøringsfølsomme skærme og indlejrede inertielle bevægelsessensorer til evaluering af 37 børn med autisme mellem 3 og 6 år gamle. Til undersøgelsen tilpassede forskerne to kommercielt tilgængelige spil - Deling og kreativitet - til at fange inertial sensordata og berøringsskærmsdata, som børnene spillede. De sammenlignede de indsamlede kinematik- og gestalkræfter med 45 alders- og kønsmatchede børn uden autisme til bestemme om bevægelsesmønstre pålideligt differentierede børnene, identificer derefter, hvilke slags bevægelser der var forskellige.

Tre maskinlæringsalgoritmer, der fokuserede på motoriske mønstre, identificerede børnene med autisme med 93% nøjagtighed. Børnene med autisme havde en bestemt motorisk signatur under leg, der var anderledes end det mønster, der blev produceret af børn uden ASD. Dette antyder, at motorforstyrrelse er et nyt mål for tidlig evaluering og diagnostiske instrumenter.

”Dette er potentielt et stort gennembrud for tidlig identifikation af autisme, fordi der ikke er nogen stressende og dyre test af der er behov for klinikere, ”siger Dr. Delafield-Butt, universitetslektor i børns udvikling ved Strathclyde's School of School Uddannelse. ”Tidlig detektion er vigtig, da dette kan give forældre og børn mulighed for at få adgang til en række servicesupport.”

Forskerteamet håber, at dets fund vil reducere den klinisk krævende byrde for læger og give mulighed for tidligere identifikationsidentifikation, da målstyrede motoriske kontrolunderskud kan observeres lige efter fødslen. Tidligere krævede bevægelsessporing dyre, labbaserede systemer, men inertielle bevægelsessensorer, gyroskoper og magnetometre, der er almindelige i forbrugertabletter, giver adgang til motorinformation, der kan bruges til medicinsk vurdering.

Dette er den første undersøgelse, der bruger tabletspil til at studere bevægelsesmønstre hos børn med ASD, og forskere har mistanke om, at ASDs motoriske signatur kan overlappe hinanden med anden udviklingskoordinationskoordination eller ADHD. Mere forskning er nødvendig for fuldt ud at forstå mønstre.

Tidsskriftreference:

1. Anna Anzulewicz, Krzysztof Sobota & Jonathan T. Delafield-Butt. Mod Autism Motor Signature: Gestusmønstre under smart tablet gameplay identificerer børn med autisme. Videnskabelige rapporterAugust 2016; Online. DOI: 10.1038 / srep31107

Opdateret 19. april 2018