Anmeldelse: Computersimulering kan supplere kognitive tests, der bruges til at evaluere ADHD-symptomer

12. januar 2021

Nøjagtigheden og anvendeligheden af ​​kognitive tests, der bruges til at diagnosticere ADHD, kan forbedres ved brug af computermodeller eller computere simuleringer af normale hjerneprocesser, der sammenlignes med dysfunktionelle processer observeret hos patienter, ifølge en ny gennemgang offentliggjort i Psykologisk Bulletin.¹ Kognitive tests kan hjælpe med at identificere selektiv opmærksomhed, dårlig arbejdshukommelse, ændret tidsopfattelse, vanskeligheder med at opretholde opmærksomhed og impulsiv adfærd, men de fanger ikke altid kompleksitet af ADHD symptomerifølge undersøgelsesforfatterne. Beregningsmodeller kan hjælpe med at udfylde dette hul, fandt de.

Forskere gennemgik 50 undersøgelser af kognitive tests for ADHD og bestemte, hvordan tre almindelige beregningsmodeller (diffusionsbeslutningsmodeller, absolutte akkumulatormodeller og ex-Gaussiske distributionsmodeller) kunne supplere dem. De tilbød derefter vejledning til testning og klinisk praksis, der kunne hjælpe klinikere med bedre at karakterisere ADHD og eventuelle ledsagende psykiske diagnoser, forbedrer behandlingsresultaterne og forudsiger ADHD's levetid symptomer.

Beslutningstagning under kørsel er et scenario, der hjælper med at illustrere det potentielle problem med kognitive tests. Når et rødt lys bliver grønt, ved de fleste chauffører, at de kan fortsætte med at køre, men ikke alle trykker på gaspedalen på samme tid. En kognitiv test viser deltagerne det samme scenarie med rødt grønt lys for at bestemme et gennemsnit reaktionstid og brug afvigelserne fra det gennemsnit til at kategorisere det typiske versus uordnede opførsel. Enkeltpersoner med ADHD er typisk fundet at være "langsommere" til at begynde at køre, en konklusion, der ikke tager højde for faktorer som distraktion, dagdrømning eller nervøsitet. Computermodellering kunne fange denne bredere fordeling af reaktioner.

Nadja Ging-Jehli, hovedforfatter til anmeldelsen, forklarede: ”Vi kan bruge beregningsmodellering til at tænke på de faktorer, der genererer den observerede adfærd. Disse faktorer vil udvide vores forståelse af en lidelse og erkende, at der er forskellige typer individer, der har forskellige underskud, der også kræver forskellige behandlinger. ” Forskerne foreslog ”at bruge hele distributionen af ​​reaktionstiderne under hensyntagen til de langsomste og hurtigste reaktionstider til skelne mellem forskellige typer ADHD.”²

Gennemgangen afslørede også en bred vifte af eksternt tydelige ADHD-symptomer og mere subtile karakteristika, der er vanskelige at opdage med de mest almindelige testmetoder. Dette førte til, at forskere konkluderede, at en enkelt opgavebaseret test ikke var tilstrækkelig til diagnosticering af ADHD nøjagtigt.

Ging-Jehli konkluderede ”Vi skal redegøre for de forskellige typer chauffører, og vi skal forstå de forskellige forhold, som vi udsætter dem for. Baseret på kun en observation kan vi ikke drage konklusioner om diagnose og behandlingsmuligheder. ”

Endelig skal kognitiv testning og beregningsmodellering ses som supplement, ikke som erstatning for kliniske interviews og spørgeskemaer. Klinikere bør administrere en række opgaver, der måler sociale og kognitive træk, og mere konsistens er behov på tværs af litteratur for at garantere, at de samme kognitive opgaver bruges til at vurdere den passende kognitive begreber.

Kilder

¹Ging-Jehli, N. R., et al. (2021) Forbedring af neurokognitiv test ved hjælp af beregningspsykiatri — En systematisk gennemgang af ADHD. Psykologisk Bulletin. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. Computersimulering kan hjælpe med at måle tilstedeværelsen af ​​adfærdsproblemer. News-Medical.net (Jan. 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Opdateret den 12. januar 2021